Descubra como a iblue desenvolveu e implementou uma arquitetura moderna de dados na Google Cloud Platform, integrando fontes críticas, estruturando governança e criando uma fundação analítica capaz de suportar operações em larga escala e orientadas por dados.
Um dos maiores grupos de mídia digital do Brasil buscava elevar sua maturidade analítica e acelerar decisões estratégicas relacionadas aos seus produtos digitais, assinaturas e comportamento de usuários. Com dados distribuídos em múltiplas plataformas e baixa padronização, o desafio era construir uma base integrada, confiável e escalável — capaz de sustentar decisões de alto impacto.
Dados dispersos, baixa governança e pouca rastreabilidade
Encontramos um contexto onde o crescimento acelerado dos produtos digitais tinha gerado problemas típicos de ambientes em expansão:
- Informações espalhadas entre Google Cloud, SQL Server e SAP
- Ausência de padronização entre tabelas, eventos e métricas
- Baixa rastreabilidade e pouca governança de dados
- Processos manuais que atrasavam análises essenciais
- Dificuldade em correlacionar audiência, comportamento digital e assinaturas
Um cenário de fragmentação que impactava diretamente decisões de produto, performance editorial, estratégias de monetização e uma visão integrada da jornada do usuário.
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Solução end-to-end analítica unificada, escalável e confiável.
A iblue estruturou um Squad especializado em Engenharia de Dados, Governança e Data Visualization, responsável por criar uma arquitetura de dados moderna, automatizada e escalável, composta pelos seguintes pilares:
- Pipeline de Ingestão Multiplataforma
Integração automatizada e contínua das principais fontes do Estadão:
- Google Cloud
- SQL Server
- SAP
Por meio de um crawler desenvolvido pela iblue, com:
- extração incremental e full load,
- logs estruturados e auditoria,
- checkpoints,
- reprocessamentos automatizados,
- execução orquestrada com Cloud Functions, Cloud Scheduler e Pub/Sub.
- Arquitetura Analítica em Camadas (Bronze → Silver → Gold)
Bronze – Dados Brutos
- Armazenamento de dados como recebidos, preservando integridade e histórico.
- Utilizado para auditoria, rastreabilidade e reprocessos.
Silver – Dados Tratados
- Padronização de schemas.
- Deduplicação.
- Enriquecimento e validação semântica.
- Aplicação de regras de qualidade e correção.
Gold – Dados Prontos para Negócio
Modelos analíticos orientados aos produtos digitais:
- Engajamento (pageviews, tempo de leitura, scroll, sessão).
- Conversão e paywall.
- Assinaturas digitais (jornada, retenção, churn).
- Monetização e performance editorial.
Processamentos escaláveis via BigQuery ELT, com jobs idempotentes e queries agendadas.
- Governança de Dados e Metadados
Implementação de um framework completo de governança:
- Data Catalog com metadados técnicos e de negócio.
- Classificação de dados por sensibilidade.
- Versionamento de schemas.
- Controles de acesso via IAM seguindo least privilege.
- Regras de qualidade com métricas de:
- completude,
- frescor,
- consistência,
- integridade referencial.
- Camada de BI e Visualização
Entrega de dashboards avançados utilizando:
- Looker Studio (Data Studio),
- Google Analytics,
- Chartbeat,
- integrações customizadas por APIs.
Painéis atendem Redação, Produto, BI, Comercial e Diretoria, com visões:
- comportamento do usuário,
- performance editorial,
- indicadores de retenção e conversão,
- acompanhamento dos produtos digitais em tempo real.
- Segurança e Observabilidade
- Políticas IAM por função e sensibilidade.
- Auditoria completa via Cloud Audit Logs.
- Monitoramento com Cloud Monitoring + Alertas.
- Logs estruturados padronizados no Cloud Logging.
- Métricas de SLA e SLO para ingestão e atualização dos datasets.
Mais velocidade, mais confiabilidade e mais inteligência de negócio
A iblue entregou resultados diretos e mensuráveis:
70% de redução no tempo de preparação e processamento de dados: Pipelines automatizados e processamentos em BigQuery eliminaram retrabalho e processos manuais.
Confiabilidade total para decisões críticas: Governança sólida reduziu inconsistências e conflitos entre fontes.
Visão integrada da jornada digital: Combinação de audiência, comportamento, conversão e assinaturas.
Agilidade para Redação, Produto e Diretoria: Dashboards em tempo real ajudaram a:
- definir pautas,
- priorizar iniciativas digitais,
- orientar estratégias de monetização.
Arquitetura escalável para o futuro: Base preparada para:
- machine learning
- personalização
- testes A/B
- modelos de churn e recomendação
- expansão de produtos digitais
A solução criada pela iblue transformou completamente a forma como esse grande grupo de mídia digital coleta, trata e utiliza dados em sua operação.
Com uma arquitetura moderna, governança robusta e modelos analíticos avançados, o cliente passou a operar com velocidade, precisão e inteligência comparáveis aos maiores players digitais do mundo.
A iblue entregou uma fundação sólida para que novas iniciativas digitais — como produtos baseados em dados, machine learning e estratégias de crescimento — continuem evoluindo com escala e segurança.
