Squads são equipes embasadas por uma cultura ágil para a realização de projetos, que atuam de forma autônoma, mas complementar.

As tomadas de decisão estão cada vez mais atrelada a ativos, canais e recursos disponibilizados pela tecnologia. Uma vez que os dados se tornaram tão importantes para as estratégias organizacionais, estruturar uma equipe especializada se tornou vital.

Muitas empresas estão optando por parcerias, como da iBlue para implementar soluções e para se tornarem mais aptas a tomar decisões mais assertivas. O Gartner pesquisou quase 1.000 equipes de fusão de vários setores e descobriu que 43% já recorrem a empresas externas de TI para estar mais próximo da entrega de valor. Continue a leitura para entender como esses squads podem ser formados.

Squads de alta performance

O termo squad ganhou fama nas esferas de TI como um grupo de especialistas em soluções, para viabilizar uma cultura orientada a dados. Para atingir o sucesso nessas demandas, é imprescindível que o time seja composto pelos profissionais mais capacitados.

Na iBlue, entendemos que a ciência de dados é um campo multidisciplinar e necessita de perfis diversos e integrados para um squad de alto desempenho. Além disso, entendemos a necessidade de cada cliente para uma entrega cada vez mais personalizada.

Ao levar em conta que o uso de dados envolve velocidade de resposta para tomada de decisão, é importante que as empresas possuam times com foco ágil de entregas contínuas. Oferecemos times completos que atuam em diferentes frentes para solucionar seus desafios de negócio.

Esses squads podem ser compostos por profissionais de diferentes campos de atuação dentro da ciência de dados. Veja:

Profissional de arquitetura de dados – Tem como responsabilidade criar o planejamento de governança de dados, desenvolvendo o design dos frameworks/pipelines.

Engenheiro de dados – Profissional responsável pela solidez da infraestrutura. Ele será capaz de implementar database bem construídas para viabilizar as atividades seguintes acerca dos dados.

Analista de dados – Ele tem como atividade principal, coletar, compilar e transformar os dados em relatórios para gerar insights para tomadas de decisão.

Cientista de dados – Desenvolve algoritmos e modelagens para utilizar os dados em análises preditivas e prescritivas. É necessário que esse profissional tenha uma visão voltada para o negócio.

Analista de Machine Learning – Cria modelos e soluções de aprendizado de máquina, para trabalhar com grandes volumes de dados de forma automatizada.

Analistas de Business Inteligence – Se confunde com frequência com o papel do analista de dados, porém, esse profissional tem um foco mais ferramental e operacional no acompanhamento de métricas.

Diferenciais iBlue

Segundo o fórum econômico mundial, a primeira das habilidades mais valorizadas em profissionais até 2025 é a de pensamento analítico e inovação. Na iBlue, essa expertise começa desde a equipe de tech recruiters para uma seleção mais assertiva.

Contamos com profissionais experientes que realizam processos com base em estratégias combinatórias entre perfil da empresa e dos profissionais.

Além disso, temos a facilidade de realizar mudanças com rapidez e fácil adaptabilidade, já que acompanhamos de perto todos os processos do time.

Quer saber mais sobre como montamos squads de alta performance? Fale com nossos especialistas.