Cada vez mais o setor de saúde passa por uma transformação, tanto nos processos de gestão hospitalar quanto nas práticas clínicas. O panorama a respeito da área médica ganhou novos direcionamentos com a pandemia e fez com que termos como ‘Saúde Digital’ ganhassem ainda mais destaque.

É indiscutível que o principal resultado tecnológico do período de crise sanitária do coronavírus, foi o aumento da aderência da telemedicina. Porém, a Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina têm se intensificado dentro dos campos médicos para transformar o setor nos próximos anos. Entenda!

IA e ML na rotina das empresas de saúde

Segundo especialista da Forrester Health, cerca de 30% da geração de dados do mundo é da área da saúde, liderando todos os outros segmentos. Essa preciosa fonte de oportunidades proporciona a implementação de diversas soluções por meio da Inteligência Artificial e do Machine Learning.

A IA se dá através da interpretação, análise e correlação de informações, obtidas por uma grande quantidade de dados, tornando-a capaz de replicar ações cognitivas. Dentro da Inteligência Artificial há o campo do Aprendizado de Máquina que identifica padrões para que não haja necessidade de interferência humana para realização de atividades.

Na área da saúde, lidamos com essas soluções ao nos depararmos, por exemplo, com sistemas que categorizam, desde a triagem, o grau de gravidade de um paciente para dar prioridade.

O próprio Google desenvolveu um supercomputador chamado DeepMind. O sistema utiliza dados de milhares de pacientes para aprender sobre sintomas e evolução de doenças. Além dessa tecnologia, diversas outras que utilizam, por exemplo, redes neurais artificiais para confrontar dados médicos.

Porém, há muito mais a ser feito. Em um campo em expansão como a IA, é necessário investir constantemente em novas oportunidades para acompanhar o mercado.

O Gartner indica que até 2025, empresas que implementam as melhores práticas de IA, vão gerar pelo menos três vezes mais valor que as demais. E existe um gama de ações que podem ser feitas.

Veja também: Como gerar valor através de estratégia digital e tecnologia?

Soluções com Inteligência Artificial e Machine Learning

As oportunidades na saúde com o uso de IA e ML podem ser revolucionárias, dadas as aplicabilidades possíveis dos modelos de algoritmo. Conforme falamos acima, as soluções podem atuar desde as tarefas administrativas até as atividades médicas. É possível:

• Gerar prontuários eletrônicos;
• Correlacionar dados específicos de pacientes e padrões de comportamento para pesquisas;
• Auxiliar em tomadas de decisão preventiva por parte dos médicos;
• Ações para experiência do cliente/paciente, entre outros.

A seriedade das demandas médicas exige respostas rápidas, direcionamento de esforços e precisão de diagnósticos. Essas situações tendem a ser minimizadas pela tecnologia se implementada da forma correta.

As organizações, porém, ainda enfrentam inúmeros desafios para alcançar a eficiência que as ferramentas podem oferecer.

Principais desafios

A adoção das soluções apresenta resultados expressivos em operações internas e externas na área de saúde, ajudam nas tomadas de decisão e no direcionamento de pessoal, entre tantas outras possibilidades. Mas apesar das vantagens evidentes, ela ainda é considerada um desafio a ser enfrentado.

Os primeiros desafios são estruturais e culturais. Quando se trata de soluções implementadas em aplicações do dia a dia, como em sistemas ERP e CRM, é mais simples de se adaptar. As ações mais inovadoras são as que causam maior impacto nos colaboradores e clientes.

Outro ponto desafiador, este talvez, um dos mais complicados está relacionado ao uso de dados. A avaliação de informações relevantes a serem levantadas pela máquina, o direcionamento do aprendizado para a previsão de falhas, entre outros recursos.

Por fim, há também a escassez de profissionais especializados, que principalmente consigam focar suas ações nas necessidades das empresas da área médica. Costuma ser um passo arriscado onde é necessário contar com parcerias que atuem com essas soluções e possuam uma visão de negócio estratégica.

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